57%美國大學生每週依賴AI，47%憂就業前景擬換系

根據 Lumina Foundation 與 蓋洛普(Gallup) 發布的報告(AI in Higher Education: Widespread Use, Unclear Rules/人工智慧在高等教育中的應用：廣泛使用，但規則尚不明確)，人工智慧(AI)已由單純的新奇科技，轉變為大學生常規的學習輔助工具。這份涵蓋將近4,000名學士與副學士學位學生的調查顯示，高達57%的受訪者每週或每天使用人工智慧工具處理課業，僅有13%的學生表示從未使用。此趨勢顯示科技在高等教育的占比持續上升，如何妥善將其融入教學成為教育界面臨的重大挑戰。

深入分析學生使用習慣，發現性別與主修科目有明顯差異。高達65%的男性學生每週使用人工智慧，女性學生則為52%。在科系方面，商管科系學生使用比例最高，達到70%，其次為科技類科系的68%與工程科系的65%。針對使用動機，46%的學生將「幫助理解複雜的課程內容」視為極度重要的原因，更有76%認為節省時間是關鍵因素，同時也有高比例學生期望藉此取得更好成績並為未來的職涯發展預作準備。相對而言，極少數不使用的學生，高達74%是基於道德考量或認為這是一種作弊行為，另有68%是因為學校明文禁止而避免使用。

儘管學生高度依賴人工智慧，校方政策卻呈現明顯的落差。調查指出，有53%的學生表示學校不鼓勵或直接禁止在課業中使用這項科技，其中42%屬於不鼓勵，11%屬於完全禁止。然而，政策似乎難以完全遏止學生的使用趨勢，在不鼓勵使用的學校中，仍有48%的學生每週使用，甚至在明文禁止的校園內，也有27%的學生維持每週使用的習慣。此外，高達52%的學生反映部分課程完全缺乏明確的規範，凸顯校園整體指導原則與實際課堂執行面存在模糊地帶。

政策不明確也直接影響學生對未來的準備程度。整體而言，58%的學生認為學校提供適量的相關培訓，但仍有29%反映訓練不足。值得注意的是，學生自我評估的準備度與學校的政策立場息息相關。在不鼓勵或禁止使用的學校中，分別有34%與39%的學生認為自己未獲得足夠的指導，這可能導致畢業生在步入高度依賴科技的職場時，面臨競爭力下降的風險。相較之下，在極力鼓勵使用人工智慧的學校中，卻有將近40%的學生認為學校提供的訓練過多，顯見各校在拿捏教學平衡上仍處於摸索階段。

人工智慧的快速發展不僅改變學習方式，更深刻影響學生的職涯規劃與科系選擇。調查揭露，高達47%的大學生因考量科技對就業市場的潛在衝擊，而考慮轉換科系。更有16%的學生已實際轉換跑道。進一步分析實際轉換科系的學生族群，男性占比達21%，副學士學位學生占19%，而職業訓練與科技相關科系的學生比例最高，分別達到26%與25%。這項數據反映出基層技術與職業導向的學科首當其衝，學生感受到就業市場的劇烈變化而主動調整學習方向。

從企業雇主的角度觀察，高等教育仍扮演關鍵的篩選角色。根據同份調查中2,000名美國雇主的回饋，48%的雇主認為組織內多數職位仍需要大學學歷才能勝任，且高達75%的雇主強調，未來5年內大學學歷在求職上的重要性將維持不變甚至更高。然而，僅有54%的雇主認為目前的大學畢業生具備企業所需技能。這項調查結果同樣值得台灣教育界與企業主借鏡。在科技工具普及的當下，台灣的高等教育機構必須積極正視人工智慧的應用，制定清晰的規範並提供充足的培訓，以消弭學生在學習現況與企業期待之間的落差。

彙整本報告主要的6大發現：

1.人工智慧成為常態學習工具

根據調查，高達57%的大學生每天或每週將人工智慧應用於課業中，顯示這項科技已深度融入日常學習。相對而言，僅有13%的學生表示從未使用相關工具。若進一步探究特定領域，商管科系(70%)、科技類科系(68%)與工程科系(65%)的每週使用占比最高，顯示這些學科的學生更積極擁抱科技輔助。

2.理解複雜內容與道德考量為使用與否的兩大主因

針對使用動機，高達46%的學生將「幫助理解複雜的課程材料」視為極度重要的原因。除了這項主因，節省時間(76%)與期望取得更好成績(70%)也是推動依賴科技的關鍵動力。反觀極少數不使用的學生，高達74%基於道德考量或認為這形同作弊，另有68%因為學校明文禁止而選擇避免使用。

3.校方防堵政策難以遏阻實際需求

高達53%的學生表示學校不鼓勵(42%)或完全禁止(11%)在課業中使用人工智慧。然而，政策限制並未有效改變學生行為。在不鼓勵使用的學校中，仍有48%的學生維持每週使用的習慣，甚至在明文完全禁止的校園內，也有大約四分之一的學生每週私下使用。這凸顯傳統規範難以阻擋科技趨勢蔓延。

4.課堂間的規範缺乏一致性與清晰度

除了校級政策落差，學生在個別課堂上也面臨無所適從的困境。超過半數(52%)的受訪學生指出，至少有部分課程並未制定明確的使用規範。這種模糊地帶導致學生必須自行揣測教授的標準，反映出教育體系在建立一致性指導原則的腳步仍顯緩慢。

5.缺乏足夠培訓引發未來競爭力隱憂

將近三成(29%)的大學生認為學校並未提供足夠的相關培訓。這種準備不足的感受與校方政策息息相關，在不鼓勵或禁止使用的學校中，學生更明顯感受到訓練匱乏。相對於鼓勵使用的學校，校方的防堵策略可能導致畢業生在邁入高度自動化職場時，面臨技能落後的劣勢。

6.人工智慧深刻衝擊職涯規劃與科系選擇

考量科技對就業市場的潛在衝擊，高達47%的學生認真考慮轉換主修科系。更值得注意的是，有16%的學生已經實際轉換跑道。進一步分析實際轉換的族群，男性(21%)及副學士學位學生(19%)最為顯著，且以職業訓練(26%)與科技相關科系(25%)的學生占比最高。這項數據顯示基層技術與職業導向學科首當其衝，學生已主動調整學習方向以因應未來挑戰。

圖資來源：GALLUP